Tech Lead Gen AI

  • KI
  • Festanstellung
  • Remote

Die Position

Sie übernehmen die technische Leitung unserer Projekte im Bereich generative KI: Architektur, RAG-Pipelines, Modellauswahl und Produktivsetzung auf GCP. Sie sind die technische Referenz des Teams und Ansprechpartner der Sponsoren auf Kundenseite. Die Position erfordert mehr als 8 Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon mehr als 3 Jahre mit Schwerpunkt KI/ML oder GenAI-Plattformen.

Ihre Aufgaben

  • Event-getriebene Microservices-Architekturen auf GCP konzipieren
  • End-to-End-RAG-Pipelines architektonisch gestalten: Ingestion, Chunking, Retrieval, Generierung
  • Die Auswahl der LLMs steuern (Mistral und Anthropic (Claude) im Vergleich zu Open-Source-Lösungen) nach einer rigorosen Kosten-Nutzen-Logik
  • GenAI-Kosten optimieren: Token Budgeting, Embedding-Caching, Model Tiering
  • Muster für Netzwerk- und Zugriffssicherheit definieren (IAP, VPC-SC, Secret Manager)
  • Die Skalierbarkeit von Cloud Run sicherstellen: Cold Starts, Load Testing
  • ADRs verfassen und die Definition of Done durchsetzen
  • Die Ingenieure durch Code-Reviews, Pair Programming und Design Walkthroughs begleiten

Ihr Profil

  • Mehr als 8 Jahre im Software Engineering, davon mehr als 3 Jahre in KI/ML oder GenAI
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Führung technischer Teams und im Umgang mit technischer Schuld
  • Produktionserfahrung mit GCP: Vertex AI (Vector Search), Cloud Run, Pub/Sub, GCS, VPC-SC, IAP, Secret Manager
  • RAG in Produktion: Ingestion, fortgeschrittenes Chunking, Retrieval, Generierung
  • Bewertung und Auswahl von LLMs, feingranulares Kostenmanagement
  • Fundierte Kenntnisse in Python
  • Hochwertige Kommunikation mit Teams und Sponsoren

Von Vorteil: Google-Cloud-Zertifizierung, LangChain/LlamaIndex, Weaviate/Pinecone, TypeScript/Node.js, LLM-Observability-Tools.

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WeitereStellen

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KI-Entwickler

Sie entwickeln einsatzfähige KI-Lösungen (Agenten, RAG, LLMs), vom Python-Backend bis zu den Next.js-Oberflächen. Sie verwandeln komplexe Herausforderungen in verlässliche Produkte, die in Produktion gehen.

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Ingenieur für agentische KI

Sie konzipieren und entwickeln agentische KI-Systeme (LLMs, Agenten, Orchestrierung) im Dienst konkreter Produkte. Eine Rolle für Profile, die das Experimentieren mit Sprachmodellen antreibt.

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