Ingenieur für agentische KI

Veltech entwickelt Produkte, bei denen agentische KI einen spürbaren Unterschied macht. Ihre Aufgabe: konversationelle Assistenten konzipieren, die Geschäftsdaten nutzen, Insights zutage fördern und Nutzer im richtigen Moment begleiten.

Die Position richtet sich an eine Person, die sich mit der Early-Stage-Phase, mit Ambiguität und mit dem direkten Experimentieren an LLMs wohlfühlt. Wir suchen ebenso einen ingenieurmäßigen Hintergrund wie die Fähigkeit, schnell zu prototypen.

• Agentische KI-Systeme für konversationelle Workflows konzipieren und aufbauen
• Konversationelle Assistenten entwickeln, die mit internen Daten und APIs verbunden sind
• LLMs (Claude, Mistral, Anthropic) mit Enterprise-Datenquellen integrieren
• Prompt Engineering, Context Engineering und Agenten-Orchestrierung einsetzen, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen
• Die Plattform mit LangChain und LangGraph aufbauen (vorrangig in Python)
• Die Persistenz- und Datenzugriffsschichten modellieren (Supabase, MongoDB oder gleichwertig)
• Mit den Produkt-, Daten- und Entwicklungsteams zusammenarbeiten, um die technische Richtung abzustecken
• Best Practices definieren, während die KI-Kompetenz wächst

• Fundierte Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung an produktiven Systemen
• Solide Grundlagen im Software Engineering (APIs, Datenmodellierung, System Design)
• Konkrete Praxis mit LLMs: Entwurf und Bewertung von Prompts
• Sicherheit in unklaren und sich entwickelnden Kontexten
• Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Gesprächspartnern
• Täglicher Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Cursor, Claude)
• Von Vorteil: LangChain/LangGraph, MongoDB, TypeScript/Node.js, Salesforce oder Snowflake