Tech Lead ด้าน Gen AI

  • AI
  • พนักงานประจำ
  • Remote

เกี่ยวกับตำแหน่งงาน

คุณจะเป็นผู้นำทางเทคนิคของโปรเจกต์ generative AI ของเรา: สถาปัตยกรรม, RAG pipelines, การเลือกโมเดล และการนำขึ้นใช้งานจริงบน GCP คุณคือผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคของทีมและเป็นผู้ประสานงานกับ sponsors ฝั่งลูกค้า ตำแหน่งนี้ต้องการประสบการณ์ software engineering มากกว่า 8 ปี โดยมากกว่า 3 ปีทุ่มเทให้กับ AI/ML หรือแพลตฟอร์ม GenAI

หน้าที่ความรับผิดชอบ

  • ออกแบบสถาปัตยกรรม micro-services แบบ event-driven บน GCP
  • ออกแบบ RAG pipelines แบบครบวงจร: ingestion, chunking, retrieval, generation
  • นำการเลือก LLM (Mistral และ Anthropic (Claude) เทียบกับโซลูชัน open-source) ด้วยหลักคิดต้นทุน/ผลตอบแทนอย่างรัดกุม
  • เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน GenAI: token budgeting, embeddings cache, model tiering
  • กำหนดแพตเทิร์นความปลอดภัยด้านเครือข่ายและการเข้าถึง (IAP, VPC-SC, Secret Manager)
  • ดูแลการขยายตัวของ Cloud Run: cold-starts, load testing
  • จัดทำ ADRs และกำกับให้เป็นไปตาม Definition of Done
  • ดูแลวิศวกรผ่าน code reviews, pair programming และ design walkthroughs

คุณสมบัติที่มองหา

  • มีประสบการณ์ software engineering มากกว่า 8 ปี โดยมากกว่า 3 ปีในด้าน AI/ML หรือ GenAI
  • มีประสบการณ์นำทีมเทคนิคและบริหารจัดการ technical debt อย่างชัดเจน
  • เชี่ยวชาญ GCP ในระดับโปรดักชัน: Vertex AI (Vector Search), Cloud Run, Pub/Sub, GCS, VPC-SC, IAP, Secret Manager
  • RAG ในระดับโปรดักชัน: ingestion, chunking ขั้นสูง, retrieval, generation
  • การประเมินและเลือก LLM รวมถึงการบริหารต้นทุนอย่างละเอียด
  • เชี่ยวชาญ Python เป็นอย่างดี
  • สื่อสารได้ดีกับทีมงานและ sponsors

จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษหากมี: ใบรับรอง Google Cloud, LangChain/LlamaIndex, Weaviate/Pinecone, TypeScript/Node.js, เครื่องมือ observability สำหรับ LLM

  • AI
  • พนักงานประจำ
  • Remote

นักพัฒนา AI

คุณออกแบบโซลูชัน AI ที่ใช้งานได้จริง (agents, RAG, LLM) ตั้งแต่ backend ด้วย Python ไปจนถึงส่วนติดต่อผู้ใช้ด้วย Next.js เปลี่ยนโจทย์ที่ซับซ้อนให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้และพร้อมใช้งานจริงในโปรดักชัน

  • AI
  • พนักงานประจำ
  • Remote

วิศวกร Agentic AI

คุณออกแบบและพัฒนาระบบ Agentic AI (LLM, agents, orchestration) เพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ตำแหน่งที่เหมาะกับผู้ที่หลงใหลในการทดลองกับโมเดลภาษา